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2018年十大人工智能新闻述评

来源:优优备用线路   发布时间:2019-10-29   点击量:202

    人工智能(AI)主要是指赋予机器与人类相似智能的能力。随着时间的推移,它在社会中变得越来越普遍。它的触角延伸到人类工作和生活的更多方面,并且没有证据表明它的进展已经放缓。普华永道(PwC)估计,到2030年,人工智能的发展将为全球经济贡献15.7万亿美元。到那时,当地经济将增长26%的国内生产总值(GDP)。该公司表示,这些经济收益将来自各种产品的改进,如个性化和可负担性,这反过来又会刺激消费需求。CRN在2018年的人工智能新闻排名前10位。它们覆盖了所有领域,无论好坏,从人工智能的突破和新投资到不诚实和隐私问题。1。今年3月,乌伯无人驾驶试验车撞上了一名行人。在美国亚利桑那州坦佩市,一辆Uber无人驾驶测试车撞上了一名行人。这是无人驾驶汽车首次遭遇致命交通事故。无人驾驶汽车工业也受到重创。美国交通安全委员会(NTSB)发布了一份报告,称Uber的无人驾驶系统误判行人为未知,并“确认需要紧急刹车操作以减轻碰撞”。但是,试验车的紧急制动系统没有启动,也没有及时警告驾驶员。此外,当时人类驾驶员的注意力并不完全集中在监控无人驾驶的测试上。2。到2018年,中国在人工智能领域的优势将继续扩大,中国将继续保持在人工智能领域的优势地位。这引发了许多问题:美国能赶上吗?中国的目标是到2030年将人工智能产业扩大到1万亿美元。中国率先支持人工智能初创企业。CB Insights的数据显示,在过去一年中,中国的AI初创企业获得了这一领域总投资的48%,相比之下,美国的这一比例为38%。Elsevier发布了最新报告,指出中国即将超越欧洲,成为未来四年人工智能研究的最大支持者。早在2004年,中国的AI研发支出就超过了美国。三。在今年5月举行的Google I/O开发者大会上,Google Duplex发布了最新的AI系统Duplex,它可以完成诸如在人类附近预订餐食之类的任务。双工超逼真的类人通信使人们对下一代人工智能技术的发展充满期待。消费者现在可以通过谷歌的像素智能手机体验这个功能。然而,社会是否准备好适应新的自动应答功能则是另一回事。4。谷歌终止了与五角大楼无人机的AI图像分析伙伴关系。当员工抗议谷歌与五角大楼的合作,并利用人工智能技术来自动分析无人机图像时,该公司的“不作恶”理念受到了考验。虽然Google声称Maven项目是一个小型的、非攻击性的项目,它只提供开源的AI软件来帮助分析无人机图像,但是由于工作人员的反对,它最终决定明年不再与五角大楼签订合作协议。据报道,该项目的规模可能从最初的1,500万美元增加到2.5亿美元。5。美国国会议员称深造是一个社会威胁。随着创建可信和虚假视频的能力不断增强,深度伪造技术日益被视为一个巨大的社会威胁。这项技术最早出现在2016年,今年,美国国会议员警告国家情报局长丹·科茨,人工智能辅助视频编辑技术可能被用于制造恶作剧和敲诈勒索,对美国公众舆论和国家安全构成威胁。随着深层赝品变得越来越复杂,研究人员正在开发更好的方法来准确找到它们。6。人脸识别已经受到更多的审查,并要求更多的监督。随着人脸识别技术在社会中越来越普遍,这种人工智能技术面临着越来越严格的审查。许多技术主管甚至呼吁加强监管。例如,亚马逊云计算平台AWS今年早些时候受到批评,因为一些当地警察部门正在使用其人脸识别技术。ACLU声称,这项技术引起了对侵犯公民自由和权利的关注。与此同时,微软成为第一个呼吁对人脸识别技术加强监管以防止其滥用的技术巨人。7.IBM的沃森健康AI推荐功能今年由Tucao健康医疗网站Stat发布。IBM的AI医疗软件业务Watson Health签名癌症治疗产品将为患者提供“不准确和安全”的治疗建议,但IBM继续向客户推荐。此外,Watson Health还存在其他问题,包括AI软件的自然语言处理能力差。从那时起,沃森健康公司的两名高管已经辞职,并逐渐恢复正常。9月份,美国国防部研发部门DARPA宣布将在未来五年内投资20亿美元在军事AI研发上。DARPA表示将探索新的理论和应用,使机器能够“适应不断变化的环境”。DARPA认可20多个上下文推理研究和开发项目,并将研究人工智能在关键领域的应用,如自动化关键DOD业务处理、提高AI系统可靠性以及降低功率、数据和性能效率因素。9。Google自学人工智能打败了顶级国际象棋算法,当时Google的母公司Alphabet的AI部门DeepMind开发了AlphaZero,一个自学人工智能系统,这被《自然》杂志证实。据DeepMind的首席研究员介绍,人工智能系统可以通过自学习掌握国际象棋和昭示的规则,并击败该领域的顶尖算法。阿尔法零差点就赢了他的“前任”阿尔法零去。麻省理工学院投资10亿美元建设人工智能学院。10月,麻省理工宣布将投资10亿美元建设麻省理工斯蒂芬·施瓦茨曼计算机学院,该学院专门从事计算机和人工智能技术的教学和开发。新学院将于2019年9月开学,旨在将人工智能和计算机集成到麻省理工学院的所有研究领域,并为与其学院的合作教育研究和创新提供一个共享结构。新学院将新增50个教学岗位,几乎是现在麻省理工学院和人工智能学院的两倍。(选自:CRN作者:Dylan Martin编译器:网易智能参与:小)

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